一、实验室功能
>支撑课程：《机器人视觉与AI技术》。
>培养目标：基于机器人作为实践载体，熟练掌握机器视觉、语音交互、基于深度学习的目标检测、大语言模型智能问答、多模态大模型场景分析等人工智能技术的应用。
>面向专业：机器人工程专业，人工智能专业，自动化类专业，计算机类专业。
>面向年级：大二~大三年级。
>班级人数：30-40人。
>实验设备：智行-W2A/智元素高级版/探智-VS三选一。
二、实验室配置
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类别 |
名称 |
数量 |
备注 |
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硬件 |
智行-W2A/智元素高级版/探智-VS |
10-15套 |
2-3人使用1套。 |
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投影仪 |
1套 |
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实验桌椅 |
10套 |
圆形桌椅，每套坐3-4人，标准充电接口。 |
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电脑 |
30-40台 |
学生自带笔记本电脑，Win10以上操作系统。 |
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实验场地 |
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课桌即可。 |
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竞赛场地 |
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智元素和智行-W2A需配置3m*3m大小的场地，用0.5m高的围栏包围，在围栏内布置小型道具与障碍物。 |
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师资 |
教师 |
1 |
教学引导，知识串讲，答疑及评价。 |
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助教 |
1 |
可配置助教，协助教学引导和设备管理。 |
三、课程大纲
机器人视觉与AI技术（32课时）
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教师讲授PPT+学生动手实践，或学生自行学习并动手实践，PPT及相关课程资源由企业提供。 |
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课次 |
实验内容 |
课时 |
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1 |
视觉与AI技术通识，设备认知与操作实践。 |
4 |
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2 |
基于视觉系统的视觉传感器数据处理与应用。 |
4 |
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3 |
基于AprilTag识别的目标跟随与抓取分拣。 |
4 |
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4 |
基于颜色识别的机器人决策响应。 |
4 |
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5 |
基于手势识别的机器人动作控制。 |
4 |
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6 |
基于YOLO模型部署、推理的目标检测。 |
4 |
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7 |
基于语音识别的机器人动作控制。 |
4 |
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8 |
本地部署大模型，基于DeepSeek的智能问答，基于VL多模态大模型的场景分析与交互。 |
4 |
四、支持的赛事
本实验室可参加多个全国性赛事，不同平台参赛项目不同。基于智行-W2A可参加如下项目：
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序号 |
赛事 |
赛项 |
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1 |
中国高校智能机器人创意大赛 |
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2 |
中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛 |
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3 |
中国智能机器人格斗及竞技大赛 |
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基于智元素高级版搭配体感控制组件包可参加如下项目：
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序号 |
赛事 |
赛项 |
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1 |
中国高校智能机器人创意大赛 |
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2 |
中国机器人大赛暨RoboCup机器人世界杯中国赛 |
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3 |
中国智能机器人格斗及竞技大赛 |
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基于探智-VS可参加如下项目：
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序号 |
赛事 |
赛项 |
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1 |
中国高校智能机器人创意大赛 |
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2 |
中国智能机器人格斗及竞技大赛 |
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